近日，第40届人工智能促进协会年会（AAAI 2026）在新加坡会展中心隆重召开。该大会是人工智能领域国际顶级A类学术会议（CCF推荐），吸引全球顶尖学者齐聚。智能制造与控制工程学院王枭副教授受邀参加并担任分会主席。

本届AAAI大会录用文章4167篇，录用率17.6%。论文《DeepBooTS: Dual‑Stream Residual Boosting for Drift‑Resilient Time‑Series Forecasting》被录用。该论文聚焦时序预测概念漂移难题，针对Transformer、GNN等主流模型方差不稳定致预测误差骤升的痛点，创新提出DeepBooTS双流残差提升架构。研究证实，概念漂移严重程度由预测方差决定，通过加权集成学习可在不增加模型偏差的前提下降低方差，为相关问题解决提供新路径。

王枭副教授作为“多智能体系统”分会主席，主持口头报告环节，并与全球顶尖学者围绕前沿技术展开深入交流，搭建了我校与国际顶尖机构的学术沟通桥梁，较好彰显了我校电子信息学科在该领域的科研实力与学术影响力。