为积极响应国家教育数字化转型战略部署，深入推动人工智能技术与教育教学全过程的深度融合，全面提升教师AI技术应用能力与教学创新水平，2025年10月15日13:30至15:00，齐鲁理工学院生物与化学工程学院制药工程教研室精心组织并成功举办了以“聚焦AI大模型赋能：探索教育创新应用路径，共筑高质量AI课堂”为主题的专题教研活动。本次活动由教研室主任刘艳老师主持，王钊、曾平、李蕊等全体教研室成员共计23人全程参与。

本次教研活动立足于高等教育高质量发展新阶段，核心目标是明确AI技术在教学过程中的共性质量要求，精准对接当前教育行业对人才AI应用能力的实际需求，系统探索AI大模型赋能教育创新的实践路径。活动旨在通过深度分享与思维碰撞，汇集教师在运用AI大模型进行教学方案设计、智慧课堂构建与教学质量提升等方面的宝贵经验与典型实践案例，共同梳理当前在AI教学资源建设、课堂实际实施难点以及学生AI素养评估等方面存在的共性挑战，为后续制定系统化解决方案、培养兼具扎实专业基础与卓越AI应用创新能力的高素质应用型人才奠定坚实基础。活动内容安排丰富、环节紧凑、注重实效。刘艳老师首先作开场主持，深刻阐述了在教育数字化转型大背景下，人工智能大模型为教育领域带来的革命性机遇与挑战，强调了开展AI教学创新的紧迫性与重要性，并清晰介绍了本次活动的核心环节与时间安排。

在经验分享环节，彭静文老师系统介绍了如何深度融合学习通平台与AI教学督导系统，构建全方位、数据驱动的“AI智慧课堂”。她重点从课堂实录自动分析、学生学情实时诊断、教学内容智能匹配、教学过程动态优化、教学规范AI辅助及学生行为深度洞察六个维度，分享了其开展AI课堂教学的实施路径与操作心得，为在场老师提供了可借鉴的实践范式。孙霄老师则分享了参加AI技能培训的经历和收获，以及如何将所学技术应用到实际教学中，提升自身的技术素养和教学能力。李嘉丽老师结合前期听课的积累畅谈了其对AI大模型赋能课堂教学的深刻理解与未来规划。她表示将积极尝试利用AI工具进行个性化学习路径设计、虚拟仿真实验开发以及自动化作业批改与反馈，致力于在未来授课中系统构建以学生为中心、数据智能驱动的高质量AI课堂。

在长达30分钟的集中交流研讨环节，教研室全体成员围绕“AI教学资源的有效性评估”“如何平衡AI工具使用与教师主导作用”“学生AI应用能力的分阶段培养策略”等关键议题展开了热烈而深入的讨论。王钊、曾平、李蕊等多位老师踊跃发言，既有对共性难题的剖析，也提出了诸多建设性的解决思路与合作意向，现场学术氛围浓厚，思维火花不断碰撞。教研室每位成员都分享了自己常用的AI软件，大家都收获很多。活动最后，刘艳老师对本次教研活动进行了全面总结。她充分肯定了本次活动的深度与成效，强调AI技术并非遥不可及，而是每一位教师都应主动学习、积极运用的教学利器。她要求全体成员以此次教研为新的起点，持续深化对AI教育应用的理解与实践探索，加强跨课程、跨团队的协作研究，共同推动制药工程专业教学模式的系统性创新与人才培养质量的全面提升。

本次教研活动成功搭建了AI与教育深度融合的交流平台，形成了“主动探索、共建共享、协同创新”的共识，明确了以AI技术赋能教学创新、提升人才培养质量的前进方向。教研室将以此次活动为起点，持续推进AI教学研究与实践，为构建智能时代高等教育新形态贡献更多力量。

撰稿人：彭静文

审核人：高   星