学院新闻

11月6日至9日，中国计算力学大会2026（CCCM2026）在湖北武汉举行。本次大会以“智算力学——数智化时代的计算力学”为主题，由中国力学学会计算力学专业委员会主办，武汉大学、华中科技大学和武汉理工大学共同承办，国家自然科学基金委数学物理科学部指导。大会汇聚了国内外计算力学领域的专家学者，围绕计算力学新理论、新方法、人工智能赋能科学计算、多尺度多物理场模拟及重大工程应用等前沿方向开展学术交流，为推动计算力学与人工智能等学科的交叉融合搭建了重要平台。

会议期间，电子信息学科工业大数据与智能制造研究所所长王枭博士参加了MS01：智算力学/人工智能赋能的计算力学方法专题分论坛，并作题为《局部频率感知的傅里叶增强物理信息神经网络》的学术报告，介绍了团队在人工智能与计算力学交叉研究领域取得的最新进展。报告聚焦物理信息神经网络（Physics-Informed Neural Networks，PINNs）在复杂偏微分方程求解中的关键问题。针对传统PINN在多维振荡问题中存在的高频特征表达不足、局部区域学习难度差异较大等问题，提出了一种局部频率感知的傅里叶增强物理信息神经网络。该方法在三维Helmholtz方程及三维、四维Klein–Gordon方程上的数值实验表明，该方法能够有效降低预测误差，提高复杂振荡物理场的求解精度。

此次学术交流展示了我校在AI for Science及智能科学计算领域的研究成果，进一步拓展了与计算力学领域专家学者的学术交流渠道。下一步，研究团队将继续围绕复杂偏微分方程求解、多尺度物理场建模及智能流场预测等方向开展深入研究，推动人工智能技术与工程数值模拟方法融合，为相关技术在工业科学计算和智能制造领域的应用提供理论与方法支撑。